1. Unternehmensüberblick
Ein führender Gesundheitsdienstleister mit Schwerpunkt auf personalisierter Patientenversorgung, Forschung und Gesundheit in der Gemeinschaft. Mit einem Netz aus Krankenhäusern und Kliniken gehört das Unternehmen zu den Vorreitern bei der Integration innovativer Technologien zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
2. Geschäftliche Herausforderungen
Der Gesundheitsdienstleister stand bei der Verwaltung großer Mengen von Patientendaten vor erheblichen Herausforderungen. Uneinheitliche Datenqualität, fehlende standardisierte Data-Governance-Verfahren und isolierte Informationen in den Abteilungen erschwerten eine effiziente Patientenversorgung und datengestützte Forschung.
3. Lösung
Wir implementierten eine umfassende Azure-basierte Lösung, die Datenqualität und Governance verbesserte. Zu den zentralen Komponenten gehörten:
- Azure Data Factory für die Datenintegration und -transformation.
- Azure Data Lake Storage für eine sichere und skalierbare Datenspeicherung.
- Azure Databricks für erweiterte Analysen und KI-Funktionen.
- Azure Purview für Data Governance, Katalogisierung und Klassifizierung.
4. Lösungsarchitektur
Die Lösungsarchitektur umfasste:
- Datenaufnahmepipelines in Azure Data Factory.
- Einen zentralisierten Data Lake in Azure Data Lake Storage Gen2.
- Arbeitsbereiche für Datenverarbeitung und Analysen in Azure Databricks.
- Ein Governance-Framework in Azure Purview zur Sicherstellung von Daten-Compliance und -qualität.
5. Geschäftlicher Nutzen
Die Lösung erzielte folgende Ergebnisse:
- Eine Verbesserung der Datenverarbeitungszeiten um 40%.
- Eine höhere Datenqualität und dadurch genauere Pläne für die Patientenversorgung.
- Ein robustes Data-Governance-Framework, das die Einhaltung von Vorschriften im Gesundheitswesen sicherstellt.
- Eine bessere abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, die bessere Forschungsergebnisse ermöglicht.
