1. Unternehmensüberblick
Ein globaler Finanzdienstleister mit einem breiten Angebot, darunter Bankdienstleistungen, Versicherungen und Vermögensverwaltung.
2. Geschäftliche Herausforderungen
Das Unternehmen hatte mit langsamer und ineffizienter Datenverarbeitung, Problemen bei der Einhaltung regulatorischer Vorgaben sowie dem Bedarf an besserer Datensicherheit und wirksameren Mechanismen zur Betrugserkennung zu kämpfen.
3. Lösung
Es wurde eine sichere cloudbasierte Datenplattform mit den Sicherheitsfunktionen von Azure entwickelt. Azure HDInsight wurde für die Verarbeitung großer Finanzdatenmengen und Azure Analysis Services für die Finanzberichterstattung in Echtzeit eingesetzt.
4. Lösungsarchitektur
- Datenaufnahme: Azure Event Hubs für Datenströme in Echtzeit.
- Datenspeicherung: Azure Blob Storage.
- Datenverarbeitung: Azure HDInsight (Hadoop- und Spark-Cluster).
- Datenanalyse: Azure Analysis Services.
- Sicherheit: Azure Active Directory und Azure Key Vault.
5. Geschäftlicher Nutzen
Die Datenverarbeitung wurde um 40% beschleunigt, robuste Sicherheitsmaßnahmen stellten die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicher, und der Einsatz prädiktiver Analysen verringerte betrügerische Aktivitäten. Das Unternehmen berichtete außerdem von einer Senkung der Betriebskosten um 25% aufgrund höherer Effizienz.