1. Unternehmensüberblick
Ein multinationales Unternehmen mit einem großen Netz aus Einzelhandelsgeschäften und Online-Shopping-Plattformen, spezialisiert auf Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.
2. Geschäftliche Herausforderungen
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, Bestände standortübergreifend in Echtzeit zu verwalten und während umsatzstarker Verkaufsphasen zu skalieren. Dadurch gingen Verkaufschancen verloren, und die Kundenzufriedenheit litt.
3. Lösung
Azure Data Lake wurde für die zentrale Datenspeicherung, Azure Databricks für die Datenverarbeitung und Azure Synapse Analytics für ein skalierbares Data Warehouse implementiert. Azure Cognitive Services wurde für erweiterte Analysen und Erkenntnisse über Kunden integriert.
4. Lösungsarchitektur
- Datenaufnahme: Azure Data Factory für den Datentransfer.
- Datenspeicherung: Azure Data Lake Storage Gen2.
- Datenverarbeitung: Azure Databricks.
- Datenorchestrierung: Azure Data Factory.
- Data Warehousing: Azure Synapse Analytics.
- Erweiterte Analysen: Azure Machine Learning und Cognitive Services.
5. Geschäftlicher Nutzen
Erreicht wurden Bestandsaktualisierungen nahezu in Echtzeit, eine um 30% höhere Kundenzufriedenheit und eine Umsatzsteigerung um 20% in Spitzenzeiten. Die Lösung ermöglichte außerdem eine vorausschauende Bestandsplanung und personalisierte Marketingkampagnen.
